
殆どの人がスマートフォンを持つ時代で、ネット広告の中でもGoogle広告とYahoo!広告が主流だった時代から、SNS広告や動画広告など様々な広告媒体が出てきていますよね。
その中でも最近かなり注目度をあげているのが、Microsoft(Bing)です!
今回は、Microsoft広告(Bing広告とも呼ばれる)の運用で成果を出すポイントについて紹介していきます。
Microsoft広告の基本的な特徴と他媒体との違い
Google広告・Yahoo!広告と異なる独自の配信特性
Microsoft広告は、BingやMSNなどのMicrosoft系メディアを中心に広告を配信するプラットフォームです。主要な検索連動型広告としてGoogle広告やYahoo!広告と比較されることが多いものの、以下のような独自の特徴を持っています。
まず、ユーザー層の特徴として、PC利用率が高く、特にビジネスユーザーの利用が多いことが挙げられます。これは、WindowsのデフォルトブラウザであるEdgeの検索エンジンとしてBingが設定されていることや、企業でのOffice製品の利用が多いことに起因しています。
また、配信面においても独自の特徴があります。Microsoft広告は、LinkedIn Audiences機能を活用することで、LinkedInのユーザーデータに基づいたターゲティングが可能です。
これにより、業種、職種、企業規模などの業務属性に基づいた広告配信を実現できます。
配信ネットワークについては、以下のような特徴があります。
- Microsoft Search Network: Bing、Yahoo!、AOLなどの検索結果ページに広告を表示
- Microsoft Audience Network: MSN、Outlook.com、Microsoft Edgeなどのプレミアムサイトに広告を配信
- パートナーサイト: 提携サイトへのディスプレイ広告配信
さらに、Microsoft広告は他の広告プラットフォームと比較して、CPCが比較的低めに推移する傾向があります。これは、競合他社が比較的少ないことが要因の一つとされています。
Microsoft広告ならではのターゲティング機能
Microsoft広告は、独自のエコシステムを活かした高度なターゲティング機能を提供しています。特に、以下の機能が広告運用における重要な差別化要素となっています。
LinkedInプロファイルターゲティング
Microsoft広告の最大の特徴は、LinkedInのプロファイルデータを活用したターゲティングが可能な点です。具体的には以下の条件指定が可能です。
- 業界(IT、金融、製造業など)
- 職種(経営者、マネージャー、エンジニアなど)
- 企業規模(従業員数による分類)
- 職階(経営層、管理職、一般社員など)
Microsoft Audience Network(MSAN)の活用
MSANを通じて、以下のような詳細なターゲティングが可能です。
- インマーケットオーディエンス(購買意欲の高いユーザー)
- カスタムオーディエンス(自社のファーストパーティデータの活用)
- 類似オーディエンス(既存顧客に類似した特徴を持つユーザー)
行動ターゲティング
Microsoft製品の利用データを基にした独自の行動ターゲティングも特徴的です。
- Office製品の使用状況
- Windowsデバイスでの行動履歴
- Edgeブラウザでの閲覧履歴
これらのターゲティング機能は、特にBtoB向けのマーケティングや、専門性の高い商材の広告配信において効果を発揮します。
Microsoft広告で成果を出すための重要ポイント
機械学習の特性を理解した運用設計
Microsoft広告の機械学習システムは、独自のアルゴリズムを使用して広告の配信最適化を行っています。効果的な運用のためには、この機械学習の特性を理解し、それに適した運用設計が必要です。
機械学習システムの主な特徴と対応方針
- 学習期間の考慮
- 最適な入札単価を見つけるまでに通常2-3週間の学習期間が必要
- 期間中は急激な設定変更を避け、十分なデータ収集を優先する
- 最低でも1日30-50クリックを目標とする配信量の確保が推奨
- 最適化シグナルの質
- コンバージョンデータの正確な計測が重要
- オフライン・コンバージョンのインポートも積極的に活用
- 目標単価は実績の1.5〜2倍程度の幅を持たせて設定
これらの特性を踏まえ、機械学習の効果を最大化するためには、十分なデータ量の確保と、適切な目標設定が重要となります。
エンタープライズ向けに最適化された配信設定
Microsoft広告は、企業ユーザーの利用が多いプラットフォームであるため、エンタープライズ向けの配信設定が充実しています。UETタグによる高度なコンバージョン計測や、複数アカウントの一括管理機能を活用することで、大規模な広告運用を効率的に行えます。
低CPCを活かした効率的な予算配分
比較的低いCPCを活かすため、まずは小規模な予算で効果検証を行い、効果が見られたキャンペーンに予算を集中投下する方法が効果的です。特に新規参入の際は、Google広告と比較して少ない予算でテストマーケティングが可能です。
自動入札機能の適切な活用方法
Microsoft広告の自動入札は、目標CPAやROASなど複数の入札戦略に対応しています。初期段階では手動入札で十分なデータを収集し、その後自動入札に移行することで、より効果的な最適化が可能になります。
配信面の特性に合わせたクリエイティブ設計
検索連動型広告とディスプレイ広告では、求められるクリエイティブが異なります。特にMicrosoft Audience Networkでは、ビジネス層向けの洗練されたビジュアルや、専門的な訴求文言が効果的です。
Microsoft広告運用における注意点と対策
オーディエンス広告の自動作成への対応
Microsoft広告では、検索広告からオーディエンス広告が自動的に作成される場合があります。
この機能は任意でオフにできますが、活用する場合は配信面に適したクリエイティブを用意しておく必要があります。
インポート機能使用時のリスク管理
Google広告からの設定インポート機能は便利ですが、プラットフォーム固有の設定が正しく反映されない可能性があります。
インポート後は必ず設定内容を確認し、必要に応じて手動で調整を行うようにしましょう!
タイムゾーン設定の確認と修正
アカウント作成時のタイムゾーン設定は後から変更できないため、初期設定時に慎重な確認が必要です。
日本向けのキャンペーンでは、必ず「大阪、札幌、東京」を選択します。
Microsoft広告の運用改善に向けた分析と最適化
効果測定に必要な指標の設定
主要KPIとして、インプレッション数、クリック数、CPC、コンバージョン率に加え、
LinkedIn関連指標やビジネスユーザーのエンゲージメント率なども重要な指標として設定します。
PDCAサイクルの回し方
2週間を1サイクルとして、データ収集→分析→改善案の策定→実施のサイクルを回します。
特に初期は細かなPDCAを回し、プラットフォームの特性に合わせた運用ノウハウを蓄積していきます。
他媒体とのシナジー効果の最大化
Microsoft広告は、Google広告やYahoo!広告と補完的に活用することで、より効果的なデジタル広告運用が可能になります。
特にBtoBマーケティングでは、LinkedInとの連携による相乗効果が期待できます。
まとめ
いかがでしたか?
Microsoft広告は徐々に配信している企業が増えてきており、競合性も徐々に増してきていると感じています。
今回紹介した運用ポイントを押さえて、成果向上につなげていきましょう。
もしMicrosoft広告の成果がなかなか上がらないなど、お悩みの広告主様は是非一度弊社までご相談ください。