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【Criteo(クリテオ)広告とは?】知っておきたい特徴やメリットを解説!

更新日:2025年12月17日

【Criteo(クリテオ)広告とは?】知っておきたい特徴やメリットを解説!

広告媒体のDSPのジャンルとして分類される Criteo(クリテオ)をご存知でしょうか?

おそらく広告担当者であれば代理店から営業が来て話を聞いていたり、
実際に導入をされている広告主様も多いと思います。

Criteo(クリテオ)とはネット広告配信を行っている会社の名前でもあり、
フランス・パリ発の会社で、グローバル展開をしています。

日本でも大きなシェアを獲得しており、クリテオの広告を目にした
日本のインターネットユーザーは全体の92%にも及ぶといわれています。

※参考:Criteoのリーチは「Googleディスプレイネットワーク」に次いで2位、日本は88%でトップ|MarkeZine

本記事では、
Criteo(クリテオ)とは何かという部分と媒体としてのターゲティング要素(特徴)
お伝えしていきます。

新たな集客チャネルの為の媒体を模索している方に気づきがあれば幸いです。

1. Criteo広告とは?

Criteo(クリテオ)とは、
ディスプレイ広告型の動的(ダイナミック)リターゲティング広告です。

ダイナミックとは、ユーザー毎の商品の閲覧履歴(Cookie)をもとに
商品やサービスに関する広告をあらかじめ用意されたデータフィードから自動生成して
表示するリターゲティング手法です。

簡単に言うとAという商品に興味がある人はBの商品にも興味があるであろうと判断して
アプローチするレコメンド施策の1つです。

広告のリンクは各商品詳細ページに直結しているため、
CVに直結しやすいと言われています。

くるくるとバナー内の商品が回る特徴的なディスプレイ広告を見たことがある方も多いのではないでしょうか?

分かりやすいようにデモのリンクを貼っておきますのでご覧ください!

1-1. Criteo広告の表示例

※画像引用(出典:広告ギャラリー Criteo広告の活用例です。|Criteo広告

Criteo(クリテオ)の配信の流れを簡単にまとめると下記の通りです。

  • ユーザーがサイトを訪れる
  • ユーザーの閲覧情報に合わせて、そのユーザーに最適な広告が自動的に作られる
  • サイトを離脱したユーザーに、最適なディスプレイ広告(バナー)が表示される

Criteoの広告バナーは、
ユーザーのデータに基づいて自動で生成されます。
そのため、データフィード(サイトの全ての商品のデータのリスト)を
用意して登録してしまえば、あとはいちいちバナー広告のデータを作成する必要はありません。

登録したフィードに基づいて配信内容が決まり、
ユーザー1人1人にパーソナライズされて配信されます。

1-2. Criteo広告の仕組み

Criteo広告には既存ユーザー向けのリターゲティング広告、
新規ユーザー向けのレコメンド広告があります。

■ リターゲティング広告

サイトに訪問し商品やサービスを閲覧したユーザーに対し、
再度配信できるのがリターゲティング広告です。

データフィードの情報をもとに、
閲覧した該当の商品だけでなくそれに関連する商品も表示され、
ユーザーの再訪問を促すような手法です。

■ レコメンド広告

過去の閲覧履歴や購買データをもとに、
新規ユーザーに向けた配信ができるのがレコメンド広告です。

ユーザーのデータから興味関心カテゴリを分析し、
データフィードから最適な商品を配信することで、
潜在層に対してアプローチできるメリットがあります。

2. Criteo広告の有効性と導入メリット

Criteoの有効性についてお伝えしていきます。

詳細をお話するとかなり細かい部分までメリットがあるのですが、
今回は分かりやすく3つに絞って簡単に説明します。

  • 圧倒的なデータ量と優秀な配信アルゴリズム
  • 独自の強力なネットワークと高いリーチ率
  • コスト効率の高さと豊富なクリエイティブ

上記3つが代表的なポイントとしてあげられるかと思います。

2-1. 圧倒的なデータ量と優秀なアルゴリズム

Criteoは、世界中の膨大な企業のユーザーデータとこれまでの配信データを突合し、
独自の機械学習アルゴリズムを形成しています。

■ 購入確率の最適化

  • ユーザーの行動履歴や興味関心を学習してCVにつながるタイミングと最適な広告配信面を狙う
  • 自動で入札額を調整し配信される

■ クリエイティブの自動最適化

  • 直近で閲覧した商品、カートに入れた商品、カテゴリーが同一の商品などのバナーが表示される
  • CV獲得につながりやすいようデータをリアルタイムに分析、ユーザーごとに最適化される

この「誰に・いつ・何を」見せるかを自動で判断し続ける優秀な配信ロジックが、Criteoの効果の秘訣です。

2-2. 独自の協力なネットワークと高いリーチ率

Criteoは、その配信ネットワークの大きさも大きな強みです。

■ 唯一、Yahoo!面(YDA)に配信が可能

  • Googleのネットワーク(GDN)には多くの媒体が配信できる
  • Yahoo!のネットワーク(YDA)にYahoo!以外で配信できるのはCriteoのみ

※Yahoo!JAPANトップページなど、良質なネットワーク面に配信できることが効果に大きく影響している

■ 広範な提携先

  • 広告配信先は多数のメディアがある(Yahoo!、goo、msn、食べログ、はてなブックマークなど)
  • Google、Microsoft Advertisingなど多数の広告ネットワークとも提携している
  • その結果、日本のインターネットユーザーの実に92%がCriteoの広告を目にしている

2-3. コスト効率の高さと豊富なクリエイティブ

優秀な媒体である一方、コスト面でもメリットがあります。

■ CPCが比較的安いケースが多い

  • GDN・YDAよりもCPCが安いというケースがほとんど
  • 限られた広告予算の中でクリック数を増加しやすい
  • CVRの高い高角度なユーザーにアプローチが可能

■ ダイナミッククリエイティブによるフォーマットの豊富さ

  • Criteoはクリエイティブフォーマットが豊富で、最大17兆通りある
  • データフィードの内容に応じて、自動的に多くのレイアウト・カラー・ボタン・文言を用いた様々な形式の
    クリエイティブが生成される
  • ユーザーに合わせた表示が可能

3. Criteo広告の配信事例

では活用事例をご紹介していきます。

■ 人材業界/医療転職サービス

  • ターゲティング:リターゲティング
  • 施策:クーポンバナーを活用し『未登録者』『はじめて』といった訴求で新規ユーザーに対しての
    アプローチを強化
  • 結果:年間平均で、他媒体と比較し73.1%ほどCPAを低減

■ 人材業界/保育士求人

  • ターゲティング:リターゲティング
  • 施策:エリアごとに入札比率を調整し(カテゴリの強弱)、注力したいエリアの配信を強化
  • 結果:年間平均で他媒体と比較し53.2%ほどCPAを低減

4. Criteo広告の配信における必要事項

効果の高い媒体である反面、少々ややこしい準備や制限があります。

4-1. 該当のサービスページドメインに4万UU数以上のセッションがあるか?

まず、Criteoは先ほどのメリットの部分でご紹介した通り
機械学習のアルゴリズムに優れている媒体です。

この点の制度がCriteoの効果の秘訣でもあり学習データが多ければ多いほど
整合性の高いターゲティングが可能となるためです。

データを活用するにあたってパーソナライズする為のデータが根本になるので、
媒体社としてサイト内の回遊ユーザーに制限を設けています。

4-2. データフィードの準備

Criteoにはバナーで表示される情報のもとになるデータフィードが必要です。

データフィードとは、
商品ID、価格、在庫数、商品画像、URLなどを含む情報をリスト化したものです。

このフィードの情報がCriteoのサーバーに連携され、
広告クリエイティブの自動生成に利用されます。

4-3. データレイヤーの組み込みとCriteoタグの設置

ユーザーの購買意欲や商品への関心度合いといったCVにつながる詳細なデータを貯める為に、
サイトの重要な階層ごとにタグを分けてデータを蓄積することが必要です。

■ データレイヤーの組み込み

  • ページからタグに情報を渡すために使用するオブジェクトのこと
  • ウェブサイトの各ページにHTMLソースコードの中に埋め込む必要がある

■ Criteoタグの設置

  • トップページ、商品一覧ページ、商品詳細ページ、カートページ、購入完了ページ等
  • ユーザー行動の重要な階層ごとに分けられる(基本は6種類)
  • それぞれ適切な場所に設置しデータを貯めることが可能

※参考:GTM タグ実装ガイド|Criteo

5. まとめ

いかがでしたか?

今回は、ディスプレイ広告型の動的(ダイナミック)リターゲティング広告である
Criteoについて解説しました。

少々厄介な制限や準備がある分、
効果としては絶大であるということをなんとなくでも知っていただけたら幸いです。

今回の記事はあくまで概要ですので、具体的なプランニングも
弊社はCriteo認定パートナーですので可能でございます。

もし興味がある方はご相談いただければ幸いです。

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この記事を書いた人

大学3年生から内定者インターンを開始し、2020年にインフィニティエージェント新卒3期生として入社。 約5年半の運用者経験を活かし、現在はチーフ職としてマネジメントも行いながら、新規顧客の開拓やメディア編集長に従事。 冷麺が好きで1週間に何度も食べているという偏食な一面も。

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