Google広告を運用していて
「入札戦略が『学習中』と表示されているのに、広告がなかなか表示されない…」
とお悩みではありませんか？
本記事では、
入札戦略が「学習中」の状態で広告が表示されない要因と、その解決策
について具体的に解説します。
1. Google広告の入札戦略「学習中」とは？
Google広告の自動入札戦略を設定すると、
システムが十分なデータを収集・分析している期間に
「学習中」というステータスが表示されます。
この期間は、
AIが最適な入札単価を決定するために非常に重要ですが、
広告のパフォーマンスが安定しないこともあります。
1-1. 入札戦略「学習中」とは？
入札戦略「学習中」とは、
Google広告のAIが最適な入札単価を決定するために、
過去のデータやユーザーの行動パターンを分析している状態を指します。
この期間中、AIは以下のようなデータを収集・分析しています。
- クリック率（CTR）
- コンバージョン率
- ユーザー属性（年齢、性別、地域など）
- デバイス情報（PC、スマートフォン、タブレットなど）
- 検索クエリの傾向
- 時間帯・曜日ごとのパフォーマンス
AIはこれらのデータを基に、
「どのようなユーザーに」「どのタイミングで」「どの程度の入札単価で」
広告を表示すれば最も効果的かを学習します。
十分なデータが蓄積され、AIが効果的な入札パターンを見つけると、
ステータスは「学習中」から「有効」に変わります。
1-2. 学習期間の目安・学習期間に影響を与える項目
入札戦略が「学習中」の状態が続く期間は、
目安としては2週間程度とされています。
学習期間に影響を与える項目としては、以下の3つです。
- コンバージョン数
- コンバージョンサイクル
- 入札戦略の種類
コンバージョンサイクルとは、
ユーザーが広告をクリックしてから実際にコンバージョン（商品購入や資料請求など）
に至るまでの平均期間のことです。
十分なデータが集まれば、
2週間より短い期間で学習が完了することもあります。
一方で、
データが少ない場合は、2週間以上かかることもあるでしょう。
2. 入札戦略「学習中」が表示される要因
入札戦略が「学習中」のステータスで表示されない主な要因は以下の3つです。
それぞれ詳しく見ていきましょう。
- 予算不足
- コンバージョンデータ不足
- 入札戦略の設定ミス
2-1. 予算不足
AIが最適な入札単価を学習するためには、十分なデータ量が必要です。
しかし、予算が少なすぎると、
十分なインプレッションやクリックを獲得できず、学習に必要なデータが集まりません。
以下のような場合は、予算不足の可能性が高いと考えられます。
- 1日の予算上限が競合他社と比べて著しく低い
- 入札単価の上限を低く設定しすぎている
- 広告費用対効果（ROAS）の目標値を高く設定しすぎている
- 目標コンバージョン単価（CPA）を低く設定しすぎている
特に競争の激しい業界やキーワードでは、
入札単価が高騰する傾向があるため、予算を十分に確保することが重要です。
Google広告の管理画面で
「予算不足により、広告の表示機会を逃している可能性があります」
というメッセージが表示されている場合は、予算不足が原因と考えられます。
2-2. コンバージョンデータ不足
特に、
「目標コンバージョン単価」「目標広告費用対効果」
などのコンバージョンに基づく入札戦略では、
AIが最適な入札単価を決定するために、十分なコンバージョンデータが必要です。
Googleの推奨では、
効果的な自動入札のためには、少なくとも以下のデータ量が必要とされています。
- 過去30日間で30件以上のコンバージョン
- または、学習期間中に15件以上のコンバージョン
これらの条件を満たしていない場合、AIは十分な学習ができず、
「学習中」の期間が長引いたり、広告が表示されにくくなったりする可能性があります。
コンバージョンデータ不足の要因としては、以下のようなことが考えられます。
- コンバージョン設定が正しく行われていない
- 過去のコンバージョン実績が少ない
- コンバージョンの種類が多すぎる（分散している）
- コンバージョン追跡期間が短すぎる
2-3. 入札戦略の設定ミス
3つ目の要因は、入札戦略の設定ミスです。
適切でない入札戦略を選択したり設定を誤ったりすると、
AIが適切な学習を行えず、
広告が表示されにくくなる可能性があります。
以下のような設定ミスに注意しましょう。
- ビジネスの目標に合っていない入札戦略を選択
（例：コンバージョンを重視すべき場合に「クリック数の最大化」を選択） - 実績と乖離した目標値を設定
（例：過去のコンバージョン単価が5,000円の場合に、目標CPAを1,000円に設定） - コンバージョン計測の設定ミス
（例：重要でないアクションもコンバージョンとして計測） - デバイスや地域などのターゲティング設定が狭すぎる
特に、
過去の実績から大きく乖離した目標値を設定すると、
AIが適切な入札単価を見つけられず、広告が表示されにくくなる可能性が高まります。
3. 入札戦略「学習中」期間を短縮する方法
入札戦略「学習中」の期間を短縮し、
広告の表示機会を増やすための具体的な方法を見ていきましょう。
3-1. 予算を増額して表示機会を増やす
予算不足が原因で広告が表示されない場合、
最も効果的な解決策は予算を増額することです。
具体的には以下の方法が有効です。
- 日予算の増額
- 入札単価の上限を引き上げる
- 目標値の調整
単純に予算を増額することで、
より多くの表示機会を獲得でき、AIが学習するためのデータも増えるため、
「学習中」の期間を短縮できる可能性が高まります。
3-2. コンバージョン目標を見直してデータ収集を促進する
コンバージョンデータ不足が原因の場合、以下の方法でデータ収集を促進しましょう。
- コンバージョンの種類を見直す
- コンバージョンの価値を調整する
- コンバージョン測定期間の延長
3-3. 入札単価や入札上限を調整する
入札戦略の設定ミスが原因の場合、以下の方法で調整しましょう。
- 適切な入札戦略を選択する
- 現実的な目標値を設定する
- 入札調整率を活用する
- 段階的に目標を厳しくする
4. まとめ
いかがでしたでしょうか？
入札戦略「学習中」の期間は、
AIが最適な入札パターンを学習するための重要なプロセスです。
Google広告の学習機能を最大限に活用することは成果改善にも直結します。
「学習期間が終わらない…」などでお困りの方などは、
是非とも今回紹介した対策を試してみて下さい。
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